开源大语言模型下载中心
精选10款主流开源 LLM，含下载链接、安装教程与硬件配置建议
🚀 快速开始：安装 Ollama，3步运行任意模型
无需账号，数据不出本机 · MacBook / Mac mini / Windows / Linux 均支持
1
brew install ollama2
ollama pull qwen33
ollama run qwen3按使用场景筛选
精选开源模型
DeepSeek-R1
深度求索MIT参数量
671B
最低显存
16GB+
推理能力
★★★★★
全球顶尖推理模型，数学与代码能力媲美闭源旗舰，MoE架构高效部署
💬 日常对话💻 代码开发📄 文档处理
ollama pull deepseek-r1Qwen 3.5
阿里巴巴Apache 2.0参数量
0.6B~235B
最低显存
4GB+
中文能力
★★★★★
中文理解全球第一，参数规模覆盖超低配到旗舰，适合各类硬件
💬 日常对话💻 代码开发📄 文档处理📱 低配设备
ollama pull qwen3MiniMax M2
MiniMaxCC-BY-NC参数量
456B
最低显存
24GB+
推理速度
★★★★☆
Sparse MoE架构极速推理，低能耗，配合 OpenClaw 实现24小时本地AI助手
💬 日常对话📄 文档处理
huggingface-cli download MiniMaxAI/MiniMax-M1-40k智谱 GLM
智谱AIApache 2.0参数量
9B~32B
最低显存
8GB+
代码能力
★★★★☆
清华系旗舰开源模型，代码与工具调用领先，国内部署生态完善
💬 日常对话💻 代码开发📄 文档处理
ollama pull glm4Llama 4
MetaLlama 4参数量
17B~400B
最低显存
8GB+
生态成熟
★★★★★
Meta旗舰开源系列，全球最大开源生态，Scout/Maverick多尺寸可选
💬 日常对话💻 代码开发
ollama pull llama4Mistral Large 2
Mistral AIMRL 2.0参数量
123B
最低显存
24GB+
多语言
★★★★☆
欧洲顶尖开源模型，代码与多语言能力出色，隐私合规性优秀
💬 日常对话💻 代码开发
ollama pull mistral-largeGemma 3
GoogleGemma ToU参数量
1B~27B
最低显存
4GB+
轻量高效
★★★★☆
Google开源轻量模型，4GB显存即可运行1B版本，低配设备首选
💬 日常对话📱 低配设备
ollama pull gemma3Phi-4
MicrosoftMIT参数量
14B
最低显存
8GB
性价比
★★★★★
微软精密小模型，14B参数能力超越同量级竞品，MIT协议可商用
💻 代码开发📱 低配设备
ollama pull phi4MiniCPM
清华/面壁智能Apache 2.0参数量
3B~4B
最低显存
4GB
端侧部署
★★★★☆
可在手机上运行的超轻量大模型，端侧部署首选，中文优化出色
💬 日常对话📱 低配设备
ollama pull minicpm-vYi-34B
零一万物Apache 2.0参数量
34B
最低显存
16GB+
中英双语
★★★★☆
零一万物旗舰开源模型，中英双语均衡，长文档理解与创作能力出色
💬 日常对话📄 文档处理
ollama pull yi:34b硬件配置参考
根据显卡显存选择合适的模型，显存越大可运行的模型参数量越大
| 显卡显存 | 推荐模型 |
|---|---|
| 4 GB | Gemma 3 (1B/4B)MiniCPM-3BQwen3-0.6B |
| 8 GB | Qwen3-8BPhi-4 (14B量化)GLM-9B |
| 16 GB | DeepSeek-R1-14BQwen3-14BYi-34B量化 |
| 24 GB+ | DeepSeek-R1-32BQwen3-32BMistral-22B |
提示：所有模型均可通过 Ollama 一键下载运行，命令格式： ollama pull 模型名
模型天梯对比
2026年3月 · 所有模型统一标准对比 · 进度条满格 = 该项最高分
| 模型 | MMLU-Pro 综合知识 | GPQA Diamond 科学推理 | SWE-Bench 代码修复 | Arena Elo 人类偏好 | 显存 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
S综合旗舰 — 接近顶级闭源模型水平 | ||||||
| S | Qwen 3.5 397B/17B · 阿里巴巴 | 84.6% | 82.1% | 62.5% | 1451 | 8GB+ |
| S | DeepSeek-R1 685B/37B · 深度求索 | 84% | 85.3% | 49.2% | 1420 | 16GB+ |
| S | 智谱 GLM-5 744B/40B · 智谱AI | 70.4% | 86% | 77.8% | 1452 | 24GB+ |
A高性能实用 | ||||||
| A | Llama 4 Maverick 400B/17B · Meta | 83.2% | 78.5% | 55.8% | 1320 | 8GB+ |
| A | Mistral Large 3 675B/41B · Mistral AI | 82.8% | 79.3% | 54.1% | 1315 | 24GB+ |
B消费级旗舰 | ||||||
| B | Llama 4 Scout 109B/17B · Meta · 10M上下文 | 78.5% | 74.2% | 48.5% | 1280 | 8GB |
| B | Gemma 3 27B 27B · Google | 67.5% | 42.4% | 35.2% | 1220 | 16GB |
C轻量高效 — 4–8GB显存 | ||||||
| C | Phi-4 14B · Microsoft · MIT | 75.2% | 56.1% | 41.3% | 1200 | 8GB |
| C | Yi-1.5-34B 34B · 零一万物 | 63.1% | 40.2% | 31.5% | 1140 | 16GB |
| C | MiniCPM-o 4.5 9B · 清华/面壁 · 多模态 | 58.3% | 38.5% | 28.1% | 1150 | 6GB |
MMLU-Pro 综合知识推理
GPQA Diamond 博士级科学
SWE-Bench 代码修复（满格=77.8%）
Arena Elo 人类偏好投票（满格=1500）
数据来源：Artificial Analysis · LMSYS Chatbot Arena · 各模型官方报告（2026年3月）· 部分模型分数为社区测试估算
S
综合旗舰接近或超越顶级闭源模型，硬件需求高
智谱 GLM-5Apache 2.0
744B 总 / 40B 激活 · 24GB+Elo 1452
SWE-Bench
100%
GPQA
86%
MMLU-Pro
70.4%
代码第一国产芯片
DeepSeek-R1MIT
685B 总 / 37B 激活 · 16GB+MATH 97.3%
AIME 2025
79.8%
GPQA
85.3%
MMLU-Pro
84%
推理最强数学第一
Qwen 3.5Apache 2.0
397B 总 / 17B 激活 · 8GB+Elo 1451
SWE-Bench
62.5%
GPQA
82.1%
MMLU-Pro
84.6%
中文第一201语言
A
高性能实用旗舰级能力，硬件需求相对可控
Llama 4 MaverickLlama 4
400B 总 / 17B 激活 · 8GB+
SWE-Bench
55.8%
GPQA
78.5%
MMLU-Pro
83.2%
1M上下文最大生态
Mistral Large 3Apache 2.0
675B 总 / 41B 激活 · 24GB+
SWE-Bench
54.1%
GPQA
79.3%
MMLU-Pro
82.8%
欧洲合规多语言强
B
消费级旗舰单张消费显卡可跑，综合能力出色
Llama 4 ScoutLlama 4
109B 总 / 17B 激活 · 单H100
MMLU-Pro
78.5%
上下文
100%
10M超长上下文单GPU可跑
Gemma 3 27BGemma ToU
27B · 16GB 消费显卡
HumanEval
78.5%
MMLU-Pro
67.5%
GPQA
42.4%
消费卡最强多模态
下载大模型，网速是关键
从 Hugging Face 下载几十 GB 模型文件，需要稳定高速的境外网络
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